Wie entwickelt sich generative KI in Konsumgüterindustrie und Einzelhandel weiter?

Die nächste Welle der Nutzung von generativer KI wird Unternehmen dazu befähigen, nicht nur die Produktivität zu steigern, sondern auch Prozesse neu zu gestalten und so die Grundlage der Geschäftsabläufe zu transformieren. Innovationen werden gefördert und Wert geschaffen, ähnlich der Entwicklung der Elektrizität, die von der Beleuchtung unserer Häuser zu einem fundamentalen Baustein des modernen Lebens wurde, den wir heute selbstverständlich nutzen.

Für die Führungskräfte in der Konsumgüter- und Einzelhandelsbranche bedeutet dies, dass sie neue, weitreichende Anwendungsfälle von generativer KI erwarten können, die sowohl das Unternehmen als auch den Endverbraucher maßgeblich beeinflussen werden.

Um generative KI als Wachstumshebel zu nutzen, sollten CPG-Führungskräfte untersuchen, wie die Technologie den Umgang mit Daten in zwei Bereichen transformieren kann:

• Datenanalysen: Auswertung großer Datenmengen über Produkte, Kunden und Verbraucher von CPG-Unternehmen und Generierung aussagekräftiger Erkenntnisse.
• Datenempfehlungen: Umsetzung dieser Erkenntnisse in Empfehlungen zur Verbesserung von Aspekten wie der Planung von Promotionen oder dem Bestandsmanagement.

In der Praxis könnte dies bedeuten, Daten aus dem Bestellzyklus zu extrahieren und in Erkenntnisse umzuwandeln, um Risiken und Probleme im Supply Chain Management zu beheben. Alternativ könnte generative KI dazu genutzt werden, bessere Daten aus dem Point of Sale zu generieren und sie mit anderen Daten zu verknüpfen, um tiefere Einblicke zu gewinnen. Zum Beispiel hilft generative KI dabei, Produktbeschreibungen am Point of Sale zu entschlüsseln, was CPG- und Einzelhandelsunternehmen hilft, das exakte Produkt zum exakten Preis besser zu verstehen und fundiertere Entscheidungen für die Verkaufsplanung zu treffen.

Datenanalysen und Empfehlungen werden einen signifikanten Einfluss auf Konsumenten haben. Durch die Auswertung umfangreicher Daten zu Verbrauchererwartungen, Geschmack und Präferenzen kann gen AI in Echtzeit ansprechende Vorschläge machen, die Konsumenten auf drei Arten ansprechen:

1. Optimierung der Produktplatzierung im Geschäft: Platzierung von Produkten zur Steigerung der Kaufwahrscheinlichkeit.
2. Verbesserte Filtermöglichkeiten für Produkte: Unterstützung bei der präzisen Produktsuche.
3. Intelligente Produktempfehlungen: Anzeige relevanter Produkte zur Steigerung des Warenkorbwerts.

Denken Sie an Eltern beim Einkauf im Lebensmittelgeschäft. Gen AI ermöglicht es ihnen, Produkte nach Allergenen, Lebensmittelfarbstoffen und Nährwertinformationen zu filtern. Ebenso kann ein umweltbewusster Käufer Bekleidung nach ethisch bezogenen Materialien oder Färbeprozessen filtern. Diese nächste Generation von gen AI-Anwendungen wird es Konsumenten ermöglichen, Produkte schnell und genau zu finden, was zu verbesserten Konsumentenerlebnissen und einer gesteigerten Markenloyalität führt.

Der Einsatz von gen AI zur Verbesserung der Konsumentenerfahrung ist grenzenlos. Konsumgüter- und Einzelhandelsunternehmen sollten diese neuen Anwendungsfälle erkunden und sich auf intensive Verbrauchszeiten wie Sommerferien, Schulbeginn und die Feiertagssaison vorbereiten.

Die Integration von gen AI in die bestehende Technologielandschaft von Konsumgüter- und Einzelhandelsunternehmen erfordert einige Vorarbeit. Um sicherzustellen, dass dies reibungslos geschieht, sind hier drei Überlegungen, die helfen sollen, gen AI nahtlos in das Unternehmen zu integrieren:

1. Macht für die Mitarbeiter: Vermeiden Sie Mitarbeiterängste vor Arbeitsplatzverlusten durch die Demokratisierung der Nutzung von gen AI – ermöglichen Sie es den Mitarbeitern, sicher und geschützt damit zu experimentieren und zu erkunden. Um das Beste aus den Teams herauszuholen, sollten sie darauf trainiert werden, wie sie diese Technologie als Co-Piloten in ihren täglichen Aufgaben am besten einsetzen können.
2. Zukunftsorientiert: Identifizieren Sie die richtigen Projekte für gen AI, indem Sie untersuchen, welche Probleme es in Zukunft lösen könnte. Folgen Sie einem Prozess zur Bewertung von Geschäftsergebnissen im Verhältnis zum generierten Wert, zur Umsetzungskomplexität und zum Risiko, um neue Wachstumschancen mit gen AI aufzudecken.
3. Verantwortungsvolle KI: Um sicherzustellen, dass Sie KI-Lösungen entwickeln, die fair, vertrauenswürdig und nachvollziehbar sind, schaffen Sie ein Zentrum für Exzellenz, das als Ethikkommission fungiert. Dieses vielfältige Team – bestehend aus Personen mit unterschiedlichen Erfahrungen, Perspektiven und Fähigkeiten – kann die KI-Entwicklung von Anfang bis Ende überwachen, Voreingenommenheiten frühzeitig erkennen und zukünftige Probleme verhindern.

Erfolgreiche Konsumgüter- und Einzelhandelsunternehmen werden neue und innovative Möglichkeiten entdecken, gen AI zu nutzen, um die Rendite zu maximieren und das Kundenerlebnis radikal zu verbessern. Konsumgüter- und Einzelhandelsunternehmen sollten gen AI als die nächste große Sache seit der Elektrizität betrachten – mit dem Potenzial, alles an ihrem Geschäft zu verändern.