Fünf Tipps für den erfolgreichen Einsatz von generativer KI

Manche nennen es eine Revolution. Andere nennen es eine Disruption. Aber eines ist unbestreitbar: Die Geschwindigkeit, mit der generative KI weltweit Aufmerksamkeit erregt hat, ist atemberaubend. Doch während die Möglichkeiten der generativen KI (Gen AI) auf alle Branchen übergreifen, stehen Unternehmen vor einem Dilemma. Einerseits dürfen Führungskräfte nicht zu lange mit der Entwicklung der perfekten generativen KI-Strategie warten, um keine Chancen zu verpassen. Andererseits dürfen sie nichts überstürzen, ohne die richtigen Grundlagen geschaffen zu haben.

Aus unserer Erfahrung in der Leitung von Künstliche-Intelligenz-Projekten für Fortune-500-Unternehmen - von Banken und Hightech bis hin zu Konsumgütern und dem Gesundheitswesen - haben wir hier die entscheidenden Erkenntnisse zusammengestellt, die alle Unternehmen benötigen, um generative KI schnell zu integrieren und verantwortungsvoll und erfolgreich einzusetzen.

Wir wissen, dass praktische Erkenntnisse aus der Praxis von unschätzbarem Wert sind, vor allem weil sich die Technologie so schnell verändert. Hier sind unsere Ratschläge:

1. Identifizieren Sie realisierbare Anwendungsfälle

Generative KI bietet eine Fülle von Möglichkeiten für Führungskräfte in Unternehmen aller Branchen. Sie können Daten nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die neue Arbeitsweisen, Innovationen und die Fähigkeit, Entscheidungen schnell und in großem Umfang zu treffen, unterstützen.

Es gibt zwar viele Anwendungsfälle, aber generative KI ist keine Einheitslösung für alle. Der erste Schritt besteht darin, die kritischen Herausforderungen Ihres Unternehmens zu verstehen, bei denen die KI die größte Wirkung entfalten kann.

Ein Beispiel: Einer unserer Kunden verbrachte zu viel Zeit mit dem Schreiben von Berichten. Er setzt nun generative KI ein, um aus riesigen Mengen von Finanzdaten Finanzberichte zu erstellen, was Hunderten von Beteiligten viel Zeit spart. Ein anderer Kunde musste seinen Umsatz steigern. Mit generativer KI, natürlicher Sprachverarbeitung und anderen KI- und maschinellen Lernfunktionen kann er die Chat-Interaktionen von Kunden mit Vertriebsmitarbeitern analysieren, um schnell Upselling- und Cross-Selling-Möglichkeiten zu erkennen.

2. Entwickeln Sie Talente und Kompetenzen

Sobald Sie vielversprechende Anwendungsfälle identifiziert haben, fragen Sie sich, ob Ihr Unternehmen über die Ressourcen verfügt, um diese zum Leben zu erwecken.

Wir schlagen vor, ein generatives KI-Kompetenzzentrum (CoE) einzurichten, um Mitarbeiter für neue Rollen wie Prompt-Ingenieure, Prompt-Compliance-Checker und Kundenschutzbeauftragte zu schulen. Ein CoE hilft auch bei der Analyse von Infrastruktur-, Prozess- und Budgetanforderungen, damit Sie einen klaren Überblick über die potenziellen Kosten und Vorteile erhalten.

Indem Sie Projekte über ein CoE kanalisieren, können Sie Ideen effektiv demokratisieren und es jedem ermöglichen, generative KI in seinen Arbeitsbereich einzubringen, während Sie gleichzeitig die Produktion auf die vielversprechendsten Anwendungsfälle beschränken.

Denken Sie daran, dass die unternehmerische Kompetenz zunehmen kann, wenn Sie in die Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter investieren. Bei Genpact haben wir eine Lernplattform, Genome, entwickelt, um unsere mehr als 115.000 Mitarbeiter mit neuen Fähigkeiten, einschließlich generativer KI, auf dem Laufenden zu halten.

3. Vertrauen mit Governance aufbauen

Während generative KI unendlich viele Möglichkeiten bietet, schafft sie auch neue Verantwortlichkeiten.

Daten sind die Grundlage für generative KI, und die Daten eines Unternehmens sind oft sein wertvollstes Gut. Daher sollte die Stärkung der Datensicherheit durch Ihre Governance-Richtlinien eine Priorität sein. Es gibt viele Berichte über Personen, die versehentlich sensible Unternehmensdaten über öffentliche generative KI-Programme weitergeben und damit irreparablen Schaden anrichten.

Ihre Governance-Richtlinien sollten auch Prüfmechanismen umfassen und sich mit rechtlichen Aspekten befassen, da es viele Grauzonen gibt. Schon jetzt gibt es Gerichtsverfahren zu geistigen Eigentumsrechten und großen Sprachmodellen, und Regierungen auf der ganzen Welt arbeiten an neuen Gesetzen. Da sich so viel ändert, ist eine enge Zusammenarbeit mit Ihrem Rechtsteam unerlässlich.

Schließlich müssen Sie einen Plan für den ethischen Einsatz von KI mit den richtigen Leitplanken, einem Prototyp-Bereitstellungssystem, Betriebsrhythmen, Anwendungsfällen, Änderungsmanagement und vielem mehr erstellen. Und wenn das alles zu viel ist, keine Sorge: Sie können unseren Rahmen für verantwortungsvolle KI nutzen. Denn mit Vertrauen kommt größere Skalierbarkeit.

4. Aufklärung der Stakeholder

Sie haben sich also für ein Pilotprojekt entschieden, ein Team zusammengestellt, verantwortungsvolle KI-Sicherheitsmaßnahmen getroffen und sind bereit, mit dem Projekt zu beginnen. In dieser Phase sollten Sie die Stakeholder darüber aufklären, was sie von generativer KI erwarten dürfen und was nicht.

So kämpft die Technologie beispielsweise noch mit Halluzinationen - sie gibt überzeugende, aber falsche Antworten auf Fragen. Erwarten Sie in der Anfangsphase ein hohes Maß an Beteiligung von Fachleuten, wenn sie Anwendungen trainieren, um die Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Rechnen Sie auch mit den Kosten für mehrere Runden der prompten Abstimmung und der zusätzlichen Kennzeichnung auf der Grundlage ihres Feedbacks.

Je nachdem, welches KI-Modell Sie verwenden, kann die Datenmenge, die Sie verarbeiten können, aufgrund von Token-Beschränkungen begrenzt sein, was die Innovationsgeschwindigkeit beeinträchtigt. Außerdem müssen Sie sicherstellen, dass Entwicklungs- und Cloud-Teams zusammenarbeiten, um die Ressourcenzuweisung zu optimieren und potenzielle Herausforderungen zu entschärfen.

Und schließlich müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Stakeholder während des gesamten Prozesses Einblick haben.

5. Nutzen Sie Ihr Partner-Ökosystem

Partnerschaften können sich als unschätzbar wertvoll erweisen, wenn Sie noch Talentlücken haben. Ob Sie nun beratende Unterstützung bei der Identifizierung von Anwendungsfällen oder technisches Fachwissen für die Entwicklung eines benutzerdefinierten großen Sprachmodells benötigen, Partner können Ihren Talentpool erweitern.

Das Innovationstempo bei der generativen KI ist atemberaubend. Und die Kluft zwischen Early Adopters und denjenigen, die noch am Anfang stehen, wird immer größer. Wenn Sie generative KI nicht in Ihr Unternehmen integrieren, dann tun es Ihre Konkurrenten. Nutzen Sie unsere Erfahrungen, damit Ihr Unternehmen mit einem Vorsprung auf dem Weg zur generativen KI in die richtige Richtung startet.